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低功耗

• 复旦大学陈琳团队《Nature》子刊：低功耗柔性电子领域取得突破

  历史解密时间：2024/1/14 12:24:25阅读：3098

  随着传统的互补金属氧化物半导体集成电路尺寸正在接近物理极限，新型的神经形态计算芯片逐渐发展成为一种潜在的低功耗和高效率的解决方案。具有显示、传感、能量采集和能量存储功能的电子纺织品作为新一代可穿戴电子产品，展现出巨大的应用前景。将神经形态计算忆阻器无缝集成到电子纺织品中，对于有效存储和处理来自功能电

• 复旦大学陈琳团队《自然·通讯》：让衣服进行低功耗神经形态计算

  历史解密时间：2024/1/20 5:30:38阅读：4734

  近日，复旦大学微电子学院陈琳教授团队成功在低功耗神经形态电子织物领域获得原创性成果，工作进展以Reconfigurable neuromorphic memristor network for ultralow-power smart textile electronics为题发表在国际顶级期刊Na