梁静,女,1981年6月生,博士,教授,硕士生导师。
基本资料
中文名:梁静
国籍:中国
民族:汉
出生日期:1981年6月
职业:郑州大学教授
毕业院校:新加坡南洋理工大学
人物经历
2003年于哈尔滨工业大学获得本科学位。
2009年于新加坡南洋理工大学(NanyangTechnologicalUniversity)获得博士学位。
自2009年于郑州大学电气工程学院任教。
研究方向
演化计算的研究及应用。
主要成就
她先后主持国家自然科学基金优秀青年基金项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家博士后特别资助项目、河南省教育厅创新人才等项目。发表学术论文130余篇,GoogleCitation被引用总次数11760次,h指数为36。
获奖记录
获国家发明专利2项、授权软件著作权5项。科研成果先后获得教育部自然科学二等奖,河南省科学进步二等奖,河南省教育厅科技成果一等奖等奖项。梁静教授还获得国际学术组织和河南省颁发的一系列奖励和荣誉称号,如2014IEEECISOutstandingPhDDissertationAward获得者、河南省高层次人才、河南省青年五四奖章、河南省青年科技奖、中原.....计划-中原青年拔尖人才等。
主要贡献
主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目一项、面上项目两项、青年项目一项、中国博士后特别资助项目一项。
兼任IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,SwarmandEvolutionaryComputation,ComputationalIntelligenceMagazineAssociateEditor,IEEETransactionsonNeuralNetworks、ComputationalOptimizationandApplications、AppliedMathematicsandComputation、Neurocomputing、InternationalJournalofEngineering,ScienceandTechnology、MathematicalProblemsinEngineering等多个国际期刊评审专家,是多个国际会议组织委员会委员。
IEEE会员,IEEE计算智能协会会员,IEEE计算智能协会EmergentTechnologyTechnicalCommittee成员,河南省青年科技工作者协会会长,河南省侨联青年委员会副会长。
主要论著:
C.T.Yue,B.Y.Qu,K.J.Yu,J.J.Liang*andX.D.Li,“Anovelscalabletestproblemsuiteformultimodalmultiobjectiveoptimization,”SwarmEvolutionaryandComputation.vol.48,pp.62-71,2019.
C.T.Yue,J.J.Liang*,B.Y.Qu,Y.H.Han,Y.S.ZhuandO.D.Crisalle,“Anovelmultiobjectiveoptimizationalgorithmforsparsesignalreconstruction,”SignalProcessing,vol.167:107292,2020.
K.J.Yu,B.Y.Qu,C.T.Yue,S.L.Ge,X.ChenandJ.J.Liang*,“Aperformance-guidedJAYAalgorithmforparametersidentificationofphotovoltaiccellandmodule”,AppliedEnergy,vol.237,no.2019,pp.241-257.
Y.Hu,J.Wang,J.J.Liang*,K.J.Yu,H.Song,Q.Q.Guo,C.T.YueandY.L.Wang.“Aself-organizingmultimodalmulti-objectivepigeon-inspiredoptimizationalgorithm,”SCIENCECHINAInformationSciences,62(5),pp.070206:1-070206:17,2019.
C.T.Yue,B.Y.Qu,andJ.J.Liang*,“Amultiobjectiveparticleswarmoptimizerusingringtopologyforsolvingmultimodalmultiobjectiveproblems”,IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,vol.22,no.5,pp.805-817,2018.
J.J.Liang,W.W.Xu,C.T.Yue,K.J.Yu,H.Song,O.C.CrisalleandB.Y.Qu,“Multimodalmultiobjectiveoptimizationwithdifferentialevolution”,SwarmandEvolutionaryComputation,vol.44,pp.1028-1059,2018.
K.J.Yu,J.J.Liang*,B.Y.Qu,Z.P.ChengandH.S.Wang,“Multiplelearningbacktrackingsearchalgorithmforestimatingparametersofphotovoltaicmodels”,AppliedEnergy,vol.226,no.2018,pp.408-422.
B.Y.Qu,Y.S.Zhu,Y.C.Jiao,M.Y.Wu,J.J.Liang*,P.N.Suganthan,“ASurveyonmulti-objectiveevolutionaryalgorithmsforthesolutionoftheenvironmental/economicdispatchproblems”,SwarmandEvolutionaryComputation,vol.38,pp.1-11,2018.
B.Y.Qu,Q.Zhou,J.M.Xiao,J.J.Liang*,P.N.Suganthan,“Large-scaleportfoliooptimizationusingmultiobjectiveevolutionaryalgorithmsandpreselectionmethods.”MathematicalProblemsinEngineering,pp.1-14,2017.
K.J.Yu,J.J.Liang*,B.Y.Qu,X.Chen,andH.S.Wang,ParametersidentificationofphotovoltaicmodelsusinganimprovedJAYAoptimizationalgorithm,EnergyConversionandManagement,vol.150,pp.742-753,2017.
B.Y.Qu,J.J.Liang*,Y.S.ZhuandP.N.Suganthan,“Solvingdynamiceconomicemissiondispatchproblemconsideringwindpowerbymulti-objectivedifferentialevolutionwithensembleofselectionmethod,”NaturalComputing,pp.1-9,2017.
B.Y.Qu,J.J.Liang*,Y.S.Zhu,Z.Y.WangandP.N.Suganthan,“Economicemissiondispatchproblemswithstochasticwindpowerusingsummationbasedmulti-objectiveevolutionaryalgorithm,”InformationSciences,vol.351,pp.48-66,2016.
B.Y.Qu,B.F.Lang,J.J.Liang*,A.K.QinandO.D.Crisalle,“Two-hidden-layerextremelearningmachineforregressionandclassification,”Neurocomputing,vol.175,pp.826-834,2016.
B.Y.Qu,J.J.Liang*,Z.Y.Wang,Q.Chen,P.N.Suganthan,“Novelbenchmarkfunctionsforcontinuousmultimodaloptimizationwithcomparativeresults,”SwarmandEvolutionaryComputation,vol.26,pp.23-34,2016.
J.J.Liang,B.Y.Qu,X.B.Mao,B.Niu,D.Y.Wang,“Differentialevolutionbasedonfitnesseuclidean-distanceratioformultimodaloptimization,”Neurocomputing,vol.137,pp.252-260,2014.
B.Y.Qu,P.N.SuganthanandJ.J.Liang,“Differentialevolutionwithneighborhoodmutationformultimodaloptimization,”IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,vol.6,no.5,pp.601-614,2012.
B.Y.Qu,J.J.Liang,P.N.Suganthan,“Nichingparticleswarmoptimizationwithlocalsearchformulti-modaloptimization,”InformationSciences,vol.197,pp.131-143,2012.
J.J.Liang,Q.K.Pan,T.J.Chen,L.Wang,“Solvingtheblockingflowshopschedulingproblembyadynamicmulti-swarmparticleswarmoptimizer,”InternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology,vol.55(5-8),pp.755-762,2011.
J.J.Liang,C.C.Chan,P.N.Suganthan,V.L.Huang,“WavelengthdetectioninFBGsensornetworkusingtreesearchDMS-PSO,”IEEEPhotonicsTechnologyLetters,vol.18(12),pp.1305-1307,2006.
J.J.Liang,P.N.Suganthan,A.K.Qin,S.Baska,“Comprehensivelearningparticleswarmoptimizerforglobaloptimizationofmultimodalfunctions,”IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,vol.10(3),pp.281-295June2006.
V.L.Huang,P.N.Suganthan,J.J.Liang,“Comprehensivelearningparticleswarmoptimizerforsolvingmultiobjectiveoptimizationproblems,”InternationalJournalofIntelligentSystems,vol.21,no.2,pp.209-226,2006.
J.J.Liang,S.Baskar,P.N.Suganthan,A.K.Qin,“Performanceevaluationofmultiagentgeneticalgorithm,”NaturalComputing,vol.5,no.1,pp.83-96(14),2006.
S.Baskar,A.Alphones,P.N.Suganthan,J.J.Liang,“DesignofYagi-Udaantennasusingcomprehensivelearningparticleswarmoptimisation,”IEEProceedingsonMicrowaves,AntennaandPropagation,vol.152,no.5,pp.340-346,2005.
梁静,刘睿,于坤杰,瞿博阳,求解大规模问题协同进化动态粒子群优化算法.软件学报,2018(9):2595-2605.
梁静,郭倩倩,岳彩通,瞿博阳,自组织多目标粒子群优化算法,计算机应用研究.2019,36(8):1-8.
梁静,刘睿,瞿博阳,岳彩通,进化算法在大规模优化问题中的应用综述,郑州大学学报(工学版),2018,39(3):15-21.
毛晓波,梁静,黄俊杰,研究生“智能仪器与仪表”课程教改探索,电气电子教学学报,2012,03:50-51.
梁静,周钦亚,瞿博阳,宋慧,基于混合策略的差分进化算法,郑州大学学报(工学版),2013,34(5):59-62.
梁静,宋慧,瞿博阳,基于改进粒子群算法的路径优化问题研究,郑州大学学报(工学版),2014,35(1):34-38.
梁静,宋慧,王龙,瞿博阳,多目标优化在中央空调节能优化系统中的应用,计算机仿真,2015,32(06):302-307.
梁静,瞿博阳,宋慧,刘巍,电业超短期负荷预测仿真研究,计算机仿真,2015,32(07):96-101.
瞿博阳,梁静*,王忠勇,郭丽,模式识别双语教学中学生科研素质的提升,计算机教育2015,(12):1-3.