陈天石

陈天石，男，1985年6月生，江西南昌人，16岁考入中国科学技术大学少年班，毕业后曾担任中科院计算所研究员及博士生导师。现任第十四届全国政协委员、港澳台侨委员会委员，中国科学院计算技术研究所研究员，中科寒武纪科技CEO。

基本资料

中文名：陈天石

国籍：中国

出生地：江西南昌

出生日期：1985年6月

毕业院校：中国科学技术大学

职业：科学家、企业家

主要成就：2019中国科学年度新闻人物

职称：中国科学院计算技术研究所研究员

学历：中国科学技术大学计算机工学博士

职务：寒武纪科技CEO

研究方向：计算机体系结构、计算智能

个人简历

陈天石，男，1985年6月生，江西南昌人。2010年毕业于中国科学技术大学计算机学院，获工学博士学位。同年进入中国科学院计算技术研究所工作。研究方向为计算机体系结构和计算智能。在IEEE/ACMTransactions、TheoreticalComputerScience、ASPLOS、ISCA、MICRO、HPCA、IJCAI、AAAI、SPAA、DATE等重要期刊和会议上发表论文40余篇。曾获ASPLOS最佳论文奖（2014）、MICRO最佳论文奖（2014）、全国百篇优秀博士论文提名奖（2012）、中国计算机学会优秀博士论文奖（2011）、中国科学院优秀博士论文奖（2011）、中国科学院院长奖（2010）等荣誉，并入选计算所百星计划（2011）、CCF-Intel青年学者提升计划（2014）。

2001年-2005年：中国科学技术大学少年班，获理学学士（数学与应用数学专业）

2005年-2010年：中国科学技术大学计算机学院，获工学博士（计算机软件与理论专业；导师陈国良、姚新）

2010年-2013年：中国科学院计算技术研究所助理研究员

2013年-2016年：中国科学院计算技术研究所副研究员

2015年获国家自然科学基金委员会优秀青年基金项目（优青）支持。

2016年：中国科学院计算技术研究所研究员，中科寒武纪科技CEO。研发出我国首款人工智能芯片寒武纪。

2022年8月28日至29日，北京市工商业联合会第十五次代表大会在京召开，陈天石当选为北京市商会兼职副会长。

2023年3月，第十四届全国政协港澳台侨委员会委员。

第十四届全国政协委员

研究方向

计算机体系结构、计算智能

代表论著

-TianshiChen,ShijinZhang,ShaoliLiu,ZidongDu,TaoLuo,YuanGao,JunjieLiu,DongshengWang,ChengyongWu,NinghuiSun,YunjiChen,andOlivierTemam,"ASmall-FootprintAcceleratorforLarge-ScaleNeuralNetworks,"ACMTransactionsonComputerSystems,inpress.

-TianshiChen,QiGuo,OlivierTemam,YueWu,YungangBao,ZhiweiXu,andYunjiChen,"StatisticalPerformanceComparisonsofComputers,"IEEETransactionsonComputers,inpress.

-QiGuo,TianshiChen,Zhi-HuaZhou,OlivierTemam,LingLi,DepeiQian,andYunjiChen,"RobustArchitecturalDesignSpaceModeling,"ACMTransactionsonDesignAutomationofElectronicSystems,inpress.

-ShaoliLiu,TianshiChen,LingLi,XiLi,MingzheZhang,ChaoWang,HaiboMeng,XuehaiZhou,andYunjiChen,"FreeRider:Non-localAdaptiveNetwork-on-ChipRoutingwithPacket-CarriedPropagationofCongestionInformation,"IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems,inpress.

-JunHe,TianshiChen,andXinYao,"OntheEasiestandHardestFitnessFunctions,"IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,inpress

-QiGuo,TianshiChen*,YunjiChen,RuiWang,andHuanhuanChen,WeiwuHu,andGuoliangChen,"Pre-SiliconBugForecast,"IEEETransactionsonComputer-AidedDesignofIntegratedCircuitsandSystems,vol

-TianshiChen,YunjiChen,QiGuo,Zhi-HuaZhou,LingLi,andZhiweiXu,"EffectiveandEfficientMicroprocessorDesignSpaceExplorationUsingUnlabeledDesignConfigurations,"ACMTransactionsonIntelligentSystemsandTechnology,vol

-WeishanDong,TianshiChen,PeterTino,andXinYao,"ScalingUpEstimationofDistributionAlgorithmsForContinuousOptimization,"IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,vol

-YunjiChen,TianshiChen*,LingLi,RuiyangWu,DaofuLiu,andWeiwuHu,"DeterministicReplayUsingGlobalClock,"ACMTransactionsonArchitectureandCodeOptimization,vol

-YunjiChen,TianshiChen,LingLi,LeiLi,LiangYang,MenghaoSuandWeiwuHu,"LDet:DeterminizingAsynchronousTransferforPost-siliconDebugging,"IEEETransactionsonComputers,vol

-YunjiChen,LeiLi,TianshiChen*,LingLi,LeiWang,XiaoxueFeng,andWeiwuHu,"ProgramRegularizationinMemoryConsistencyVerification,"IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems,vol

-WeiwuHu,YunjiChen,TianshiChen*,ChengQian,andLeiLi,"LinearTimeMemoryConsistencyVerification,"IEEETransactionsonComputers,vol

-TianshiChen,KeTang,GuoliangChen,andXinYao,"ALargePopulationSizeCanbeUnhelpfulinEvolutionaryAlgorithms,"TheoreticalComputerScience,vol

-TianshiChen,KeTang,GuoliangChen,andXinYao,"AnalysisofComputationalTimeofSimpleEstimationofDistributionAlgorithms,"IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,vol

-TianshiChen,JunHe,GuoliangChen,andXinYao,"ChoosingSelectionPressureforWide-gapProblems,"TheoreticalComputerScience,vol

-TianshiChen,JunHe,GuangzhongSun,GuoliangChen,andXinYao,"ANewApproachtoAnalyzingAverageTimeComplexityofPopulation-basedEvolutionaryAlgorithmsonUnimodalProblems,"IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics:PartB,vol

会议论文

-DaofuLiu,TianshiChen,ShaoliLiu,JinhongZhou,ShengyuanZhou,OlivierTemam,XiaobingFeng,XuehaiZhou,andYunjiChen,"PuDianNao:APolyvalentMachineLearningAccelerator,"InProceedingsof20thInternationalConferenceonArchitecturalSupportforProgrammingLanguagesandOperatingSystems(ASPLOS'15)

-YunjiChen,TaoLuo,ShaoliLiu,ShijinZhang,LiqiangHe,JiaWang,LingLi,TianshiChen,ZhiweiXu,NinghuiSun,andOlivierTemam,"DaDianNao:AMachine-LearningSupercomputer,"InProceedingsof47thIEEE/ACMInternationalSymposiumonMicroarchitecture(MICRO'14)

-TianshiChen,ZidongDu,NinghuiSun,JiaWang,ChengyongWu,YunjiChen,andOlivierTemam,"DianNao:ASmall-FootprintHigh-ThroughputAcceleratorforUbiquitousMachine-Learning,"InProceedingsof19thInternationalConferenceonArchitecturalSupportforProgrammingLanguagesandOperatingSystems(ASPLOS2014)

-TianshiChen,QiGuo,KeTang,OlivierTemam,ZhiweiXu,Zhi-HuaZhou,andYunjiChen,"ArchRanker:ARankingApproachtoDesignSpaceExploration,"InProceedingsof41thACMIEEEInternationalSymposiumonComputerArchitecture(ISCA'14)

-TianshiChen,YunjiChen,QiGuo,OlivierTemam,YueWu,andWeiwuHu,"StatisticalPerformanceComparisonsofComputers,"InProceedingsof18thInternationalSymposiumonHigh-PerformanceComputerArchitecture(HPCA-18)

-TianshiChen,YunjiChen,MarcDuranton,QiGuo,AtifHashmi,MikkoLipasti,AndrewNere,ShiQiu,MicheleSebag,andOlivierTemam,"BenchNN:OntheBroadPotentialApplicationScopeofHardwareNeuralNetworkAccelerators,"InProceedingsof2012InternationalSymposiumonWorkloadCharacterization(IISWC'12)

-QiGuo,TianshiChen,YunjiChen,Zhi-HuaZhou,WeiwuHu,andZhiweiXu,"EffectiveandEfficientMicroprocessorDesignSpaceExplorationUsingUnlabeledDesignConfigurations,"InProceedingsof22ndInternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(IJCAI'11)

-LeiLi,TianshiChen,YunjiChen,LingLi,ChengQian,andWeiwuHu,"BriefAnnouncement:ProgramRegularizationinVerifyingMemoryConsistency,"InProceedingsof23rdACMSymposiumonParallelisminAlgorithmsandArchitectures(SPAA'11)

-QiGuo,TianshiChen,HaihuaShen,YunjiChen,YueWuandWeiwuHu,"EmpiricalDesignBugsPredictionforVerification,"InProceedingsof2011Design,AutomationandTestinEuropeConference(DATE'11)

-KeTang,RuiWang,andTianshiChen,"TowardsMaximizingTheAreaUnderTheROCCurveForMulti-classClassificationProblems,"InProceedingsof25thAAAIConferenceonArtificialIntelligence(AAAI'11)

-QiGuo,TianshiChen,HaihuaShen,YunjiChen,andWeiwuHu,"On-the-flyReductionofStimuliforFunctionalVerification,"InProceedingsof19thIEEEAsianTestSymposium(ATS'10),Shanghai,China

-YunjiChen,WeiwuHu,TianshiChen,andRuiyangWu,"LReplay:APendingPeriodBasedDeterministicReplayScheme,"InProceedingsof37thACMIEEEInternationalSymposiumonComputerArchitecture(ISCA'10)

-YunjiChen,YiLv,WeiwuHu,TianshiChen,HaihuaShen,PengyuWang,andHongPan,"FastCompleteMemoryConsistencyVerification,"InProceedingsof15thInternationalSymposiumonHigh-PerformanceComputerArchitecture(HPCA-15)

-TianshiChen,PerKristianLehre,KeTang,andXinYao,"WhenIsanEstimationofDistributionAlgorithmBetterthananEvolutionaryAlgorithm,"InProceedingsof2009IEEECongressonEvolutionaryComputation(CEC'09)

-TianshiChen,KeTang,GuoliangChen,andXinYao,"RigorousTimeComplexityAnalysisofUnivariateMarginalDistributionAlgorithmwithMargins,"InProceedingsof2009IEEECongressonEvolutionaryComputation(CEC'09)

-TianshiChen,KeTang,GuoliangChen,andXinYao,"OntheAnalysisofAverageTimeComplexityofEstimationofDistributionAlgorithms,"InProceedingsof2007IEEECongressonEvolutionaryComputation(CEC'07)

社会评价

“我们刚开始做人工智能（AI）芯片这个方向的时候，AI芯片其实一点都不热——首先，AI不热；给AI做一个专门的芯片，就更不热。”

陈天石口中的“我们”，指的是“寒武纪科技创始团队”。这位年少成名的中国科学院计算技术研究所研究员，那时还没想过“寒武纪科技创始人兼CEO”这个头衔会让他如此出名。寒武纪科技是全球智能芯片领域的先行者，陈天石在处理器架构和人工智能领域深耕十余年。2019年10月，寒武纪发布“云端芯片思元270”。陈天石介绍，“思元270”是寒武纪最新一代云端AI芯片产品，集成了120亿个晶体管，处理稠密机器学习模型的理论峰值性能提升至上一代思元100的4倍，达到128万亿次（INT8）。“‘思元270’支持INT4、INT8，INT16和INT32运算，理论峰值分别达到256万亿次、128万亿次、64万亿次和32万亿次；支持混合精度运算，支持同一机器学习模型内的不同数据块使用不同的运算精度进行计算。”

此外，“思元270”采用寒武纪公司自主研发的MLUv02架构，包含数百条人工智能基本指令，支持16个处理器核协同开展高效的计算，满足多样化机器学习模型的计算力要求，兼备通用性和性能优势，可支持视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习等高度多样化的人工智能应用。

2019年11月，在第21届高交会上，寒武纪科技发布了一款面向边缘人工智能计算的芯片新品“思元220”（MLU220），思元220的问世，标志着寒武纪已经具备了从终端(寒武纪1A、1H、1M处理器IP)、边缘端(思元220芯片)到云端(思元100、思元270芯片)完整的智能芯片产品线。

2017年度科技创新人物陈天石陈云霁兄弟。研制了国际上首个深度学习处理器寒武纪，引领了该领域的学术发展；将寒武纪应用到华为旗舰手机Mate10中，使先进智能技术普惠千家万户；孵化了国际上首个智能芯片独角兽创业公司寒武纪公司。

2021年11月3日，寒武纪发布第三代云端AI芯片思元370、基于思元370的两款加速卡MLU370-S4和MLU370-X4、全新升级的CambriconNeuware软件栈。从云端推理思元270、边缘推理思元220、云端训练思元290，到最新发布的推训一体思元370，寒武纪为用户提供了覆盖不同场景、不同算力规模的全系列产品。此次发布的256TOPS算力的思元370主要面向中高端推训场景，与主要面向训练的512TOPS高端产品思元290形成协同，共同为客户提供全功能、全场景的智能算力。寒武纪长期秉承“云边端一体、训推一体、软硬件协同”的技术理念。370新品发布和寒武纪统一基础软件平台CambriconNeuware的全新升级，将这一技术理念的落实又向前推进了重要的一步。寒武纪用自己的研发实力和研发速度向市场印证自己的初心与决心：为人工智能的大爆发提供最好用的AI芯片，让机器更好地理解和服务人类。

财富排名

2020年5月12日，以66.0亿元财富位列《2020新财富500富人榜》第484位。

2020年11月2日，以210亿元人民币财富位列《2020胡润80后白手起家富豪榜》第10位。

2020年，以202.8亿元财富位列《2020福布斯中国400富豪榜》第185位。

2021年4月，以190亿元人民币财富位列《2021胡润全球白手起家U40富豪榜》第34位。

2021年12月，胡润研究院发布《2021胡润U40青年企业家榜》，陈天石排名第21位。

2022年3月，以110亿财富位列《2022家大业大酒·胡润全球富豪榜》第2115名。

2022年，以16亿美元财富位列《2022年福布斯全球亿万富豪榜》第1818位。

2022年，以83亿元人民币财富，位列2022胡润U40青年企业家榜第22位。

2023年3月23日，以75亿财富位列《2023胡润全球富豪榜》第2774位。

所获荣誉

2020年01月，当选2019中国科学年度新闻人物。

2021年12月，列入《2021中国品牌人物500强》榜单，排名第429位。

2022年，以83亿财富位列《2022衡昌烧坊·胡润百富榜》第787位。