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Prompts：cartoon style --iw 2

ChatGPT火爆之后，也跟着带火了一个词——Prompt。

Prompt英文翻译过来就是「提示」。当你给ChatGPT提问的时候，其实你就在做Prompt。

你大概也感觉到了，你给的Prompt好不好，ChatGPT的回答差别会很大。刚开始的时候，很多人对于ChatGPT还不是很熟悉，以为它还只是一个聊天的玩具，类似于以前的Siri，或者是Echo、小度、小爱等，我们会给它一些比较初级的问题，比如「你能给我写首诗吗？」「你能告诉我美国的总统是谁吗？」结果得到的回答其实也一般般，感觉只是比Siri、Echo等好了一点点而已。

这个时候，其实是Prompt给得不够好，导致ChatGPT的潜能没有激发出来。

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Prompts：cute style,cartoon style --iw 2

如何激发ChatGPT的潜能？这里的关键还在于你的Prompt。

比如，你如果在写诗的问题上再精细化的描述：唐诗，七言绝句，以清明为主题这几个关键词，你会发现它写出来的诗比之前上一个档次，而且和你想要的更加接近。不信，你试试看。

同样的事情发生在Midjourney这种图像生成的AI上。记得我最早使用的时候，发现它给我画的画比别人的差那么一些，后来我才注意到别人的Prompt提示词比我的更加精确。

比如我刚开始只是告诉它，我想画一幅山水画，结果感觉一般般。后来看了别人画的比较好的同种类型画，别人的Prompt里甚至配上了一首诗，甚至还指出了需要某个名人的风格。

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Prompts不同，结果就完全不同

为什么Prompt这么重要？这是由生成式AI的基因决定的。

生成式AI的底层机制是一个概率模型，根据你提出的Prompt，生成的结果有千千万万种可能性，到底哪一种是你想要的呢？

还是以写诗为例，如果我们只是让它写一首诗，那么它就不知道写哪种类型的，现代诗还是古诗？现代诗写的是哪个作家的风格的？以什么为主体？它都不知道。

于是，它只能以它的理解，或者说模型有一套自己默认的方式给你写一首诗，根据我的测试，大概率是古诗，而且内容比较宽泛，于是我会感觉到一般般，甚至不及我的水平。

这个原因，其实可以以我们日常的对话来类比。如果，你让我写首诗，我当然也是按照我的思路随便写一首。因为你给的提示太开放了。生成式AI也是如此。你的问题越开放，它给出的回答越宽泛。你的问题越精确，它的回答也越精确。

你的问题里的关键词相当于给它指了路，那些关键词就相当于在它寻路的路上的路标。相信很多人都有在地铁站换乘的经验，或者是景区旅游的经验，当你站在路口需要决定向左走还是向右走的时候，那些路标是多么重要。

而生成式AI站在路口不仅仅是向左走还是向右走的问题，而是向A方向，还是B方向，还是C方向，还是D方向，还是E方向的问题，你想想，那这个提示是何等的重要。

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Prompt是生成式AI技术一次重要的调优策略。

ChatGPT能够说人话，很大程度上得益于在模型训练的时候人工给出的Prompt。之前GPT的效果其实并没有那么好，因为它完全依赖于自己的一套数学模型。数学模型只是纯粹的以概率决定论，但是有个问题是概率太多可能性了。

这个时候，人工给出的提示相当于在原有的概率模型里增加了人的语言的风格。人说话的风格和纯粹的文本风格比维基百科这种还是有很大差别的。

通过人工的Prompt，GPT模型逐渐学习到了人说话的这种风格，然后去模仿这种风格，慢慢的越来越像人话了。

另外，在训练的时候，它会根据人工的Prompt给出多个答案，工程师会判别这些答案给答案排序。这相当于是有一层反馈机制。大模型就慢慢的知道了哪种是好的，哪些是次优的，哪些是不好的。这相当于是一种奖励和惩罚，之后，大模型就逐渐给出奖励高的答案，回避被惩罚的答案。

这个其实和我们在学校学习写作文的过程非常相似。老师就扮演了Prompt工程师的角色，他给题目，相当于给了Prompt，学生写了一篇作文，老师改作文打分，学生逐渐知道了哪种写法是好的，哪种写法是不好的，下次就尽量按照好作文能够得高分的方向上去靠。

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Prompts:The main subject of the image is small humans looking at a screen, with the background depicting an AI drawing/painting and a further background of colorful and vibrant light streamsChatGPT的到来，同时也带来了一个新岗位——Prompt工程师，一种专门为模型提升做Prompt的职业。

目前的很多大模型都是通用AI，所以普通人也能做Prompt。随着大模型向垂直领域的专用AI进军，比如法律、医疗、金融、教育等等，逐渐需要行业的专业人士做Prompt。于是，一种以Prompt为工作内容的新职业诞生，很多人将会进入到相关的行业，而且可以预见，最先加入的人会吃到一波红利。

同时，就像以Google和百度为领导者的搜索时代，个人的搜索能力非常重要。如何精准快速的找到信息，其实和一个人的专业能力和搜索能力都非常相关。很多人其实并不知道使用搜索引擎的一些技巧，甚至连最简单的关键词搜索的技巧都不知道。

同样的，在生成式AI的时代，个人的Prompt能力也非常重要，甚至可以说更重要。高质量的Prompt和低质量的Prompt，生成的答案可能是指数级的差别。如果发现生成式AI平台给的答案不够好的时候，不妨提升一下Prompt。如果不知道如何给出高质量的Prompt，不妨去学习一些技巧，当然还有专业能力，就如搜索时代一样。

在未来，Prompt如同之前的搜索一样，会成为一种竞争力。至少，我已经看到有些招聘要求上已经多了一条，熟练使用ChatGPT，其本质就是熟练的进行Prompt，快速的找到高质量的答案。

生成式AI不像一个机器，更像一个人，你和它对话，不妨把它当朋友，你们聊得越多，彼此越熟悉。

在聊的过程中，你从它那里学到知识，它也从你那里了解到你想知道什么，你越来越知道它想你怎么问，它越来越知道怎么回答你，这不就越来越投机么？

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在AI领域，Prompt就像是智能手机上的APP。如今，国外甚至出现了专门卖Prompt的网站，有些竟然卖到6美元，比很多APP还贵。

过去的简历里，通常写着「熟练使用Office」；未来的简历，得改成「精通Prompt」。

为了让大家更好地记住Prompt，我给这个新职位起了个新名字，叫「AI助产师」。这个名字咋样，是不是又好玩又好记？