腾讯云智慧工业副总经理曹洪强：数字科技与实体经济深度融合，助力产业高质量发展
南方财经全媒体集团 林典驰 深圳报道
5月25日，由南方财经全媒体集团主办，恒生银行协办，21世纪经济报道、广东粤港澳大湾区研究院承办的“2023粤港澳大湾区创新经济高峰论坛夏季论坛”在深圳举办。
在圆桌讨论环节，腾讯云智慧工业副总经理曹洪强谈到，腾讯过去20年服务了数十亿的C端消费者用户，以此积累了较强的云计算、大数据、AI相关的技术能力。
曹洪强表示，2018年腾讯提出“扎根消费互联网、服务产业互联网”。腾讯将原先消费互联网里积累的技术能力去和实体产业融合，推动产业高质量发展。例如在政务行业，腾讯和广东省政府合作建设“粤省事”，过去四年服务的用户数已达到1个亿，提供了1200多个零跑动的线上服务小程序，腾讯对小程序进行了统计，一年可以给广东省的老百姓节约4亿小时的对公服务时间，这个场景是用科学技术助力高质量发展的典型场景。
除外，在工业、能源、文旅、地产各方面，都在寻求这些场景通过科技力量注入实体产业、社会的高质量发展，这是腾讯正在做的事情。
曹洪强表示，从技术角度来看，过去制造业发展从自动化到信息化，到信息化和数字化融合，到今天的智能化。
曹洪强分析，智能化的底层逻辑是由数据驱动智能分析才产生智能化。从市场变化维度来看，以腾讯服务的电池客户为例，电池的出厂质量至关重要。
传统的自动化、信息化是无法有效管控，主要靠人眼，基于人眼研判这个地方有划痕或缺陷。这样的方式会导致两个问题：
第一，人会疲劳，质量肯定会存在漏检率，不可能会存在0%的漏检率，因此才会有产品参差品出来；
第二，随着公司发展，产线工人招聘面临很大挑战，并且质量检测岗位需要高强度用眼，很多人承受不了8到10个小时的连续工作。
曹洪强谈到，“因此，某电池客户找到腾讯，腾讯在视觉能力较强，有没有技术可以解决这个痛点？基于这个场景，我们将数十个博士派到产线现场，围绕场景进行研发。”
“质量检测是把原先人眼识别的场景用相机采集上来，再将质量缺陷标签，可能有数十个、数百个质量缺陷标签，让机器进行学习，再通过自动摄像机拍摄，通过自动化技术将参差品识别出来，以此可以实现闭环。”曹洪强表示。
曹洪强补充，最开始互联网的审核图片、审核内容积累的方法，原先是依赖人力审核，并没有办法及时发现，通过“人工智能技术+视觉技术”，在互联网场景里已经实现了智能化审图。事实上，底层技术架构是一样的，腾讯只是把这个场景换到了工业场景而已，并且这个场景具有很强的规模效应，可以实现产业化，实现产业化企业才能投入，才能帮助这个产业更好发展，是这样的技术演进逻辑。
基于此，腾讯已经在很多新能源电池厂商及苹果产业链厂商应用，通过视觉算法，把原来参差的质量品提取出来，实现0漏检。
另外，这种技术可以每年为一个生产基地节约上千万元的成本，通过智能化改造，让企业走上高质量发展道路，也引领了行业发展。相信随着科技和产业的融合，未来在这些场景的发展会越来越多，只有场景变多了，才能真正实现高质量发展。