商汤想明白如何赚钱了？

作者|刘雨婷

编辑|陈彦旭

运营|陈小妍

另镜(ID:DMS-012)

3月28日晚间，商汤集团公布了2022年全年业绩。2022年，商汤营收38亿元，同比下降19%，年度亏损60.93亿元，较上年同期收窄64.5%；经调整亏损为47.36亿元，同比扩大超230%。

受经济环境和疫情因素的负面影响，智慧城市和智慧商业两大板块面临宏观逆风。作为曾经的第一大收入来源，商汤智慧城市业务收入10.96亿元，同比下降49%，占集团收入从46%下降到29%；智慧商业收入14.64亿元，同比下降25%。2022年商汤毛利率同比下降4.3个百分点至66.75%。

作为商汤的新引擎，智慧生活和智能汽车业务则实现了技术和商业化的双重突破，成为“火箭业务”。同时商汤也在对SenseCore进行商业化探索，将SenseCore AI大装置的能力正式面向行业客户开放，尝试输出提供“大模型”+“大算力”的AIaaS（人工智能即服务）服务。

2022年， SenseCore AI大装置基于2.7万块GPU对外输出算力5.0exaFLOPS，赋能自有业务和8家客户，支持了超过10个大模型训练项目。

进入2023年，海内外科技大厂与创业者正陷入一场有关GPT大模型的竞赛中。在过去一个月，OpenAI、微软、谷歌、百度纷纷公布自己在AI模型与应用领域的最新进展，引起AI行业大震动。

响应行业发展，3月14日，商汤集团公布了多模态多任务通用开源大模型“书生（INTERN）2.5”，书生2.5能够处理文本、图像、音视频等多种数据类型,可服务于自动驾驶、机器人等通用场景，提供感知和理解能力支持。

在最新财报会上，商汤高管透露，公司已成功研发320亿参数量的全球最大的通用视觉模型，并计划于2023年中推出拥有千亿级参数量的预训练自然语言处理大模型。

这些大模型与人工智能技术在将来势必会成为人们生产生活中不可或缺的一部分，ALL in AI已成为不少企业与投资人的选择。当科技变革来临，谁都想成为下一个世代的领航者。这场AI军备竞赛的胜负手，不仅在于自我技术的重塑变革，也在于与全球玩家竞争的速度。

营收下滑后

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在2021年，智慧商业和智慧城市为商汤贡献了超八成的营收，但在2022年，智慧城市和智慧商业板块两大业务板块业务营收双双下滑。

尽管有大装置对外服务产生的新业务作为补充，但商汤智慧商业收入仍同比下滑四分之一，占总营收比重为38.4%，同比降低3.3个百分点，服务客户同比减少22.2%至717家。同时，面对疫情的严重冲击，不少智慧城市项目陷入停滞，商汤对智慧城市业务进行调整，聚焦服务头部客户，优化该业务的现金流。

面对两大主要业务面临的宏观逆风，2022年，商汤推进AI技术的行业应用拓展及业务结构转型，智慧生活与智能汽车两大板块业务实现高速增长，占比大幅提高。

报告期内，智慧生活、智能汽车业务的收入贡献有较大提高，其中智慧生活板块营收同比增长130%，智能汽车板块营收同比增长59%，营收占比分别从2021年的9%和4%大幅提升至25%和8%。

2022年，商汤智能汽车业务营收2.93亿元，同比增长59%。2022年商汤服务于广汽、比亚迪、蔚来和极氪等34家车企客户，新增量产交付数量超过50万，新增超过80款定点车型，新增的汽车定点数超过了800万台，其中绝影智能车舱和智能驾驶产品成功完成27款车型的适配和量产交付。

同期，智慧生活营收9.55亿元，同比增长130%。商汤的智慧生活业务主要面向手机制造商、移动APP等To C端客户，2022年客户数同比增长23.3%至317个，期间公司 AI 内容生成（AIGC）、AI 传感器、AIISP 芯片、智慧医疗四项产品实现商业化突破，多条产品线都实现高速增长，其中AIGC和智能手机业务占比最大。

2022年，商汤针对AIGC全面布局“文生图”生成式预训练大模型，并推出数字人SDK生成产品，推进元宇宙商业化进程。作为元宇宙技术赋能平台，SenseMARS赋能了小红书、微博、B站等超过200款APP应用，头部客户续约率超过95%。随着对于头部客户的SaaS服务上线，商汤正实现由SDK向SaaS平台订阅服务的转型。

在手机客户方面，公司在去年联合交付了6款商用AI传感器，其中RGBW AI传感器在vivo旗舰机上量产上市，而2x2OCL AI传感器已交付到一家全球头部智能手机厂商上。商汤首款AI-ISP芯片也成功流片，实现AI处理4K超画质视频的芯片功耗比同类产品功耗降低50%，并计划于2023年量产，推向市场。

开放“模型工厂”

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作为国内领先的AI技术公司，商汤具备从AIDC、AI芯片、大模型、训练框架到应用解决方案的全技术栈能力，“大模型+大装置”技术路径也奠定了商汤的发展根基。

在计算机视觉领域，公司研发了320亿参数的全球最大通用视觉模型，实现高性能的目标检测、图像分割和多物体识别算法等，在自动驾驶、医疗影像等领域得到应用。

公司NLP大模型SenseChat拥有约1800亿参数，拥有30亿参数的多模态大模型—书生2.5也于今年3月对外开源，未来商汤在2023年计划推出NLP大模型及更大体量多模态大模型，实现B端商业层面赋能。

除打造自研大模型外，商汤的野望还在于成为“模型工厂”。

为满足庞大的大模型训练需求，2022年，商汤的AIDC（人工智能计算中心）开启商业化，对外提供云服务。商汤AIDC建筑面积达13万平方米，项目总投资约56亿元，是SenseCore商汤AI大装置的重要算力基座。

SenseCore商汤大装置中包含了AI原生基础设施层、深度学习平台层、算法模型层，提供算力、平台、算法多层服务。基于SenseCore提供的AIaaS服务具体包括了计算基础设施服务(IaaS)、深度学习平台服务(PaaS)、模型部署及推理服务(MaaS)三大部分的能力。

基于SenseCore商汤AI大装置，商汤可以为多行业客户提供算力服务和自定义模型训练服务。据悉，SenseCore大装置基于2.7万块GPU的并行计算系统，可提供5.0exaFLOPS的对外算力输出，能有效支持最多20个迁移参数量超大模型（以千卡并行）同时训练，最高可支持万亿参数超大模型的训练。

基于超大模型训练行业数据，2022前三季度共生产了2.6万个小模型。目前，SenseCore已服务8家客户进行大模型训练，总共提供7000多张GPU卡；支持了超过10个大模型训练项目，包括语言大模型、文生图模型、视觉大模型、多模态模型等自研模型和客户自定义模型。

在SenseCore正式面向行业客户开放后，2022年，商汤大装置对外服务产生的收入占到整个智慧商业板块收入20%，AlaaS收入约2.93亿元。在业绩发布会上，管理层预计，至2023年大装置对外服务产生的收入规模有望进一步提升，收入占比有望超30%。

四年技术支出超百亿

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2022年，商汤研发支出40.1亿元，同比增长11%。研发支出的增加主要用于内部大型AI模型培训工作的AIDC基础设施的投资和包括AI相关的研发工作在内的技术创新投资。

2018年-2022年，商汤四年累计研发费投入高达128亿。截至2022年底，商汤研发人员3466人，占员工总人数的68%；研发人效相比去年进一步提高90%，人均每年研发模型数9.35个，累计商用模型数提高了93%至6.7万个。

未来商汤将把通用人工智能(AGI)作为核心发展战略，利用大装置和大模型的能力对四大业务板块进行升级，促进商业化应用。

商汤集团董事会执行主席兼首席执行官徐立博士表示：“ 2022年，通用人工智能（AGI）领域在大算力与大模型的驱动下取得了显著进展。商汤始终以前瞻性的眼光，专注于超大模型的研发，并积极投资建设人工智能高性能计算基础设施。面向未来，我们将通用人工智能（AGI）作为核心发展战略，以期在未来几年内实现重大突破。”

AI技术的进步本质上是一种生产力革命，其不仅是工具，而是直接成为生产要素的重要部分。以文本、音频、图像和视频为处理对象的多模态大模型和生成式AI，势必会对未来的内容创作、数据处理等相关行业带来巨大冲击。

在模型方面，商汤将多模态大模型的研发作为未来战略投入方向，而这对算力的需求非常大，ChatGPT一次训练的成本是上千万美金，每天的推理成本高达几百万美金。

在算力方面，商汤将以SenseCore AI大装置作为大模型生产的核心平台，持续扩展大装置的能力，包括投资高性能计算基础设施例如高速网络、大规模数据存储以及强大的计算节点，并进行专用硬件与芯片及开放研究合作，探索算力优化的新途径，推动AI算力的发展。

随着AI行业进入加速成长期，多模态大模型已成未来重点。面对高涨的模型训练和算力支持需求，商汤已要驶入下一程。